LLM（大規模言語モデル）とは、大量のテキストで訓練され、文章の理解と生成を行うAIモデルの総称。生成AIの一分野であり、Claude CodeはLLMを中核として動くツールである。
解説
LLMは、入力された文章の意味を捉え、続きの文章や応答を生成するモデルである。質問に答える、コードを書く、文章を要約するといった作業はすべて、LLMが文章として入力を受け取り、文章として出力を返す仕組みの上に成り立っている。
初心者が誤解しやすいのは、LLMとClaude Codeを同じものだと考えることである。LLMは文章を理解し生成する頭脳の部分であり、Claude Codeはその頭脳を使ってファイル操作やコマンド実行まで行う実行環境である。LLM単体では画面の外にあるファイルを直接編集することはできない。
実務でLLMの性質を意識する場面は、モデルの選択である。Claude Codeでは用途に応じて複数のモデルから選べ、複雑な判断が必要な作業には高性能なモデル、定型的な作業には軽量なモデルを使うといった使い分けが可能である。
LLMは学習した内容に基づいて応答を生成するため、常に正しい答えを返すとは限らない。特に最新の事実や個別の内部情報については誤った内容を生成することがあり、重要な判断の前には出力を人が確認する運用が欠かせない。